Intelligenza Artificiale.

Oggi la direzione commerciale di una catena o il titolare/direttore di un singolo punto vendita hanno il supporto di strumenti analitici tradizionali. I dati gestionali però sono talmente ampi, vari e mutevoli che solo una intelligenza artificiale può imparare rapidamente dalle logiche commerciali già in atto e dare consigli di azione immediata.

Diversamente dall’immaginario comune, il Machine Learning non può imparare tutto da solo: occorre un forte Know-How specifico del settore farmaceutico per massimizzare i KPI aziendali con l’AI.

Infatti l’applicazione commerciale dell’Intelligenza Artificiale richiede una Gestione di Progetto completamente nuova rispetto alle metodiche tradizionali di design e coding.

Due sono i pilastri dello sviluppo delle applicazioni commerciali dell’Intelligenza Artificiale:

  • Business Understanding

  • Data Understanding

E noi conosciamo a fondo sia il business farmaceutico e la sua catena di valore, sia la sua peculiare struttura dati. Per questo abbiamo trasferito il nostro know-how di settore in strutture di Machine Learning.

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